專為香港 餐飲 行業設計的 AI 方案

餐廳老闆, 再不需要親自做會計

食材發票人手核對、電話訂位無人接、不知道哪道菜最賺錢——三個問題,一個 AI 平台全解決,讓您回歸廚藝和待客之道。

香港 30+ 間餐廳已採用 · 平均首月找到 HK$5–12 萬隱藏成本

90%
發票對數時間節省
零遺漏
訂位紀錄
-40%
食材浪費
首月
找到隱藏成本

您是否面對這些問題?

餐飲 行業常見痛點

🧾

多間供應商發票月底對數一團亂

魚檔、蔬菜商、酒水供應商格式各異,人手逐張核對入帳,月底關帳要花 2–3 天,出錯率高,有時漏付或重複付款。

📞

訂位電話繁忙時無人接聽

午市和晚市高峰期正在廚房忙碌,電話響了也無法接聽,直接流失訂位客人,週末情況更嚴重。

📊

不清楚哪道菜最賺錢

菜式利潤靠估計,不知道食材成本漲價後哪道菜已虧本在賣,也不知道哪道菜應該主推。

🥬

食材預測不準,浪費嚴重

不知道每日預計客量,食材採購靠感覺,旺日不夠用,淡日大量丟棄,浪費佔收入 8–15%。

👥

WhatsApp 外賣查詢人手回覆

外賣查詢、催單、投訴全部要人手回覆,員工一邊服務堂食客人、一邊回覆 WhatsApp,效率極低。

🏪

多間分店數據無法統一看

若有 2–3 間分店,各自有不同的收入、成本和人力,老闆無法即時知道哪間店最好、哪間店在虧損。

以上每個痛點,AI 代理都能解決。

看看同行如何用 AI 解決

真實案例

從初步嘗試到全面自動化

以下 5 個案例按複雜度由淺入深排列,幫助您了解 AI 代理如何一步步融入您的業務。

業務挑戰

老闆夫婦同時負責廚房和前台,電話訂位常常無人接聽,WhatsApp 訂位也要等幾小時才能回覆確認,週末流失的訂位估計每週 30+ 枱。

AI 代理工作流程

1
📱

客戶透過 WhatsApp 或電話查詢

AI 代理即時接管所有訊息查詢。電話轉接至語音 AI(若開通),WhatsApp 即時有人回覆,24/7 不間斷。

2
📅

即時查詢可用時段

代理連接餐廳訂位系統(OpenTable / 自家 Google Sheet),即時顯示可用時段,讓客戶選擇並確認。

3

自動確認訂位並發送提醒

訂位成功後即時發送確認短訊,訂位前 2 小時自動發送提醒,減少爽約率(no-show)平均 35%。

4
📋

訂位資料同步老闆和廚房

所有訂位資料自動更新到訂位表,廚房可預先準備食材,老闆每天早上收到當日訂位匯報。

實際成效

0次
訂位漏接(以往每週 30+)
-35%
爽約率下降
+18%
週末上座率提升

💡 最驚喜的是 no-show 率大幅下降。自動提醒讓客人記得自己的訂位,有事臨時取消也會提前通知,讓餐廳可以填補空位。這個改變讓週末的空桌時間減少了超過一半。

業務挑戰

火鍋食材種類繁多,每週從 8 個供應商進貨,老闆每月花 3 天核對發票,仍然頻繁出現供應商多收費、食材重複訂購的情況,估計每月多付了 HK$1.5–2 萬。

AI 代理工作流程

1
📧

供應商直接傳送發票

8 個供應商可透過電郵或 WhatsApp 傳送發票(無需更改習慣),代理自動接收並開始處理。

2
🔍

AI 核對每筆交易

代理自動比對每張發票與採購記錄,發現任何差異(多收、少收、品項不符)立即截圖並通知老闆確認。

3
📊

每週食材成本報告

自動生成每類食材的每週成本趨勢,哪種食材漲價超過 10% 會自動標記,建議是否需要找替代供應商。

4
💬

客服代理管訂位和外賣

同時,客服代理管理所有訂位、外賣查詢和常見問題,員工可以專注於服務和食物質量。

實際成效

HK$2.2萬
首月發現的多付費用
-60%
發票處理時間
100%
供應商差異追蹤率

💡 上線第一個月,AI 代理發現了一個供應商連續 3 個月在某種海鮮的重量上有系統性差異,每次少了 2–3%,累計已多付超過 HK$8,000。這種細微差異靠人手幾乎不可能發現,但 AI 每張發票都逐項比對,一次過揪出來。

業務挑戰

疫後食材成本大幅上漲,老闆懷疑有些菜式已在虧本賣,但從未有準確的菜式成本分析。同時客源結構改變,不知道哪類套餐最受歡迎,促銷活動效果也無法量化。

AI 代理工作流程

1
📄

食材成本即時追蹤

發票代理追蹤每種食材的進貨價格變化,當主要食材成本漲幅超過 5%,自動計算影響哪些菜式的利潤率。

2
📊

AI 計算每道菜真實毛利

BI 代理整合 POS 銷售數據和食材成本,計算每道菜的真實毛利(含食材、人力分攤),自動排名。

3
🎯

菜單優化建議

代理識別「高銷量低毛利」和「低銷量高毛利」的菜式,提供菜單調整建議,哪些菜值得主推,哪些應該調整定價。

4
📈

促銷效果追蹤

每次促銷活動結束後,代理自動計算實際效果(增加了多少客流?實際利潤有沒有提升?),讓下次促銷決策有數據支撐。

實際成效

4道
發現虧本在賣的菜式
+22%
整體毛利率調整後
2個月
收回 AI 投資成本

💡 最衝擊的發現是:最受歡迎的刺身拼盤,因為三文魚漲價,利潤率已跌至 12%,而一直被忽視的「廚師精選套餐」毛利率達 58%。調整菜單主推後,兩個月內整體毛利率提升了 22%,完全收回了 AI 的費用。

業務挑戰

燒臘的材料準備時間長,一旦判斷錯誤,旺日材料不夠,淡日大量丟棄。老闆每週日要預測整週客量,完全靠多年經驗,遇到特殊節假日特別困難。

AI 代理工作流程

1
📅

AI 分析歷史客流模式

BI 代理分析過去 2 年的客流數據,識別每週、每月、節假日的模式,建立精確的客流預測模型。

2
🌦️

整合外部因素

代理自動整合天氣預報、公共假期、附近活動資訊,動態調整客流預測(如雨天客流減 15%,長假日前客流增 30%)。

3
🛒

自動生成採購建議

根據預測客流,代理計算每種燒臘材料的建議採購量,同時考慮供應商交貨周期和食材保質期。

4
📊

每日差異追蹤與學習

每天結束後,代理比對預測與實際客流,持續優化模型。預測準確率在 3 個月內從 65% 提升至 88%。

實際成效

-55%
食材浪費金額
88%
客流預測準確率
HK$3.2萬
每月節省食材成本

💡 最有價值的是「節假日特殊模式」的發現。代理發現每逢颱風信號改掛的隔天,客流會比平時高出 40%,而在天文台發出特別高溫警告的日子,客流反而降 20%。這些細微的模式,單憑人的記憶根本不可能系統性地把握。

業務挑戰

4 間分店分布港九新界,各自有不同的管理文化和業績,集團管理層每月要花 1 週時間整合財務報告,卻仍無法即時知道哪間分店在虧損、什麼問題需要立即處理。

AI 代理工作流程

1
🔄

4 間分店數據即時整合

所有分店的 POS、發票、訂位和人力數據,每 15 分鐘自動同步至集中管理平台,管理層無需等月報。

2
📊

即時管理層儀表板

CEO 看整體利潤趨勢,營運總監看各分店業績比較,採購主任看食材成本異常,每人看到自己最需要的數據。

3
⚠️

異常自動預警

當某間分店的食材成本比同期高出 15%,或客訴數量超過警戒線,系統即時發出 WhatsApp 警報給對應負責人。

4
💬

統一客服體驗

客服代理統一回覆所有分店的訂位查詢,客戶無論聯絡哪間分店,都得到一致的服務質量,訂位自動路由至最合適的分店。

5
🎯

AI 識別最佳實踐並複製

BI 代理分析各分店的高績效模式(如某分店的某個班次特別高效),自動總結最佳實踐並建議其他分店採用。

實際成效

月報→即時
管理層掌握數據速度
-30%
整體食材成本優化
+28%
集團整體利潤率

💡 最重要的轉變是「管理方式」的改變。以前管理層靠月報做決策,問題出現後 30 天才知道。現在任何分店的異常 15 分鐘內就能察覺並介入。一家連鎖餐廳的成敗,往往就在於能否「早發現、早處理」。AI 代理讓這家茶樓做到了每天實時管控,而不是每月被動救火。

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